Alat Manajemen Data dan Perawatan Kesehatan Teratas – Inisiatif peningkatan layanan kesehatan menghasilkan pengenalan catatan kesehatan elektronik dan catatan medis elektronik , pertukaran informasi kesehatan (HIE), banyak database pasien, dokumen kontinuitas perawatan , dan banyak lagi.
Alat Manajemen Data dan Perawatan Kesehatan Teratas
Baca Juga : Terminologi Medis yang Digunakan oleh Asisten Medis
energy-medicine – Di satu sisi, semua hal di atas dapat membantu dokter dan penyedia layanan menangani data dengan cara yang lebih efisien dan nyaman. Di sisi lain, jumlah informasi telah tumbuh secara eksponensial dan telah mendorong kebutuhan akan alat intelijen analitis, klinis, dan bisnis untuk mengubah data menjadi informasi yang bermakna. Yang terbaru dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja klinis, operasional, dan keuangan.
MENGAPA PENGELOLAAN DATA KESEHATAN ITU PENTING?
Alasan mengapa data perawatan kesehatan harus dikumpulkan, dibagikan, dan dilindungi cukup jelas. Data yang benar dan relevan disimpan dan dibagikan dalam organisasi perawatan kesehatan atau di antara beberapa organisasi meningkatkan pemberian layanan dan akurasi pengobatan.
Data yang konsisten memastikan analisis kualitas yang menyediakan informasi yang diperlukan untuk meningkatkan proses bisnis dan penyediaan perawatan. Memanfaatkan alat manajemen data perawatan kesehatan memungkinkan koordinasi perawatan antara berbagai dokter dan departemen rumah sakit. Itu juga membuat layanan lebih murah karena berbagi riwayat medis membuat diagnosis lebih cepat dan menghilangkan tes yang tidak perlu.
Manajemen data yang efisien menguntungkan rumah sakit dengan mengurangi biaya operasional. Ini menghilangkan input data manual dan membuat penyimpanan data lebih aman dan terlindungi. Untuk bertahan dalam industri perawatan kesehatan yang diatur oleh undang-undang dan standar yang ketat, setiap sistem kesehatan perlu menerapkan analitik yang membantu mendorong perawatan berkualitas lebih tinggi dan berbiaya lebih rendah.
PROSES MANAJEMEN DATA DALAM PERAWATAN KESEHATAN
Manajemen data dalam perawatan kesehatan adalah proses kompleks yang terdiri dari beberapa bahan utama seperti:
- tata kelola data,
- integrasi data,
- pengayaan data,
- penyimpanan data,
- dan analisis data.
TATA KELOLA DATA
Tata kelola data adalah elemen penting karena mendefinisikan data kunci yang dibagikan di antara beberapa sistem TI yang digunakan oleh organisasi layanan kesehatan. Informasi utama meliputi dimensi, terminologi, ontologi, dan standar yang sesuai dari data yang akan dikelola.
Tata kelola data mencakup pengelolaan data induk, yang mengikat data induk dalam satu sumber data yang andal dan dapat digunakan untuk peningkatan pelayanan dan keselamatan pasien. Data master terdiri dari data identitas dan data referensi. Data identitas biasanya berisi identitas pasien, penyedia, dan lokasi. Data referensi termasuk kosakata umum yang dapat ditautkan (ICD, DRG, SNOMED, LOINC, RxNorm, dll.) yang digunakan oleh organisasi perawatan kesehatan.
Manajemen data master mendefinisikan dan mengoperasikan data penting organisasi berdasarkan proses, standar, dan alat BI perawatan kesehatan untuk menyediakan satu sumber referensi.
INTEGRASI DATA
Integrasi data adalah langkah dalam manajemen data kesehatan , yang mengacu pada pengumpulan data dari berbagai sumber, karena data berasal dari berbagai departemen dan sistem organisasi layanan kesehatan – mulai dari EHR (EMR) dan sistem laboratorium hingga klaim dan tagihan asuransi.
Kita harus ingat bahwa peraturan federal mengamanatkan interoperabilitas data sehingga dapat digunakan untuk catatan kesehatan elektronik dan pertukaran informasi kesehatan. Juga, itu harus memenuhi persyaratan ICD-10 dan HIPAA 5010.
Proses integrasi data dapat dibagi lagi menjadi beberapa langkah:
- Agregasi data dari berbagai sumber dan pembersihan data untuk mendapatkan data yang berkualitas
- Transformasi data sesuai dengan format standar
- Transportasi data dari sumber ke tempat penyimpanan dan gudang data
PENGAYAAN DATA
Pengayaan data merupakan langkah yang diperlukan untuk menyiapkan data untuk analisis yang dilakukan oleh berbagai alat ukur mutu pelayanan kesehatan. Ini didasarkan pada pemrosesan bahasa alami, yang memungkinkan pengambilan informasi diskrit yang bermakna dan standar dari data mentah yang dikumpulkan di berbagai sistem TI perawatan kesehatan.
PENYIMPANAN DATA
Penyimpanan data adalah langkah terakhir dalam proses. Ini memastikan bahwa organisasi Anda mendapatkan semua data yang diperlukan untuk analitik. Pada langkah ini, data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur dikumpulkan ke dalam media yang sesuai di mana mereka dapat disimpan dengan aman, mudah ditemukan, dan dianalisis. Selain itu, ada kebutuhan untuk memikirkan pemulihan data dan memilih perangkat lunak pemulihan data yang sesuai dengan proses Anda.
PERANGKAT LUNAK MANAJEMEN DATA KESEHATAN
Memanfaatkan data dengan cara yang menguntungkan adalah tantangan utama yang harus diatasi oleh industri perawatan kesehatan. Volume dan kecepatan data yang terus meningkat menuntut alat yang efektif dan efisien untuk memastikan penggunaan yang berarti dari sejumlah besar data yang mengalir ke organisasi perawatan kesehatan setiap hari. Mari kita membuat tinjauan singkat tentang solusi perawatan kesehatan siap pakai yang digunakan untuk menangani dan menganalisis data, namun perlu diingat bahwa dalam kebanyakan kasus, yang terbaik adalah mengembangkan solusi khusus yang akan menjawab kebutuhan spesifik organisasi medis Anda. .
Berikut adalah area utama untuk menggunakan perangkat lunak di:
- pengumpulan data,
- manajemen data,
- integrasi data,
- dan analisis data.
ALAT PENGUMPULAN DATA PERAWATAN KESEHATAN
Mungkin alat pengumpulan data yang paling populer di industri perawatan kesehatan adalah Enterprise Data Warehouses (EDWs). Mereka sangat populer karena EDW dirancang untuk menggabungkan data dari berbagai sumber (dan sistem) ke dalam satu tempat penyimpanan data tunggal, terpadu, dan terintegrasi. Data terintegrasi dalam EDW, sehingga pengguna dapat menganalisis data yang sebelumnya disimpan dan mendapatkan lebih banyak ROI dari sistem sumber yang ada.
Ingatlah bahwa bahkan kinerja alat tercanggih pun bergantung pada kualitas data yang dikumpulkan dan kolaborasi semua departemen di organisasi layanan kesehatan yang menyediakan data tersebut. Dan, tentu saja, kita tidak boleh melupakan keamanan data karena setiap organisasi yang berurusan dengan informasi kesehatan yang dilindungi bertanggung jawab atas pelanggaran HIPAA, yang berarti denda yang signifikan.
Hingga Juni 2018, Kantor Layanan Kesehatan dan Kemanusiaan untuk Hak Sipil (HHS OCR) telah menerima 161 laporan pelanggaran terkait HIPAA. Sebagai contoh alat pendataan untuk kesehatan, kita bisa menamakan Instant Data Entry Application (IDEA) oleh Health Catalyst. Ini berjalan pada EDW dan memungkinkan merancang sejumlah formulir pengumpulan data.
Alat ini digunakan untuk membangun dan menyebarkan aplikasi khusus untuk mengumpulkan data yang kemudian mengalir ke EDW. Hal ini memungkinkan menangkap daftar kustom dan hierarki yang diperlukan untuk pelaporan serta mengumpulkan data untuk penelitian dan inisiatif peningkatan kualitas.
ALAT INTEGRASI DATA PERAWATAN KESEHATAN
Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, profesional kesehatan menghadapi masalah serius karena data yang tidak terstruktur. Terlepas dari meluasnya penggunaan catatan kesehatan elektronik, integrasi data perawatan kesehatan masih menjadi tantangan di sektor perawatan kesehatan.
Namun, alat perawatan kesehatan TI dapat memfasilitasi integrasi data untuk memastikan penggunaan data yang lebih baik dan lebih bermakna. Menurut Solutions Review (Integrasi Data), solusi integrasi data teratas mencakup perangkat lunak dan platform yang dapat menggabungkan data dan file, mengakses data klinis dan alur kerja, memanfaatkan dan mengukur volume data yang sangat besar.
Di sini kami dapat menyebutkan beberapa pemain top di pasar:
- Attunity,
- Informatica,
- Information Builders,
- Jitterbit,
- and SnapLogic.
Solusi yang ditawarkan SnapLogic adalah unified data and application integration platform as a service (iPaaS). Ini didasarkan pada arsitektur cloud hybrid yang ditenagai oleh 300+ Snaps, yang merupakan komponen integrasi pra-bangun yang menyederhanakan dan mengotomatiskan pola dan proses integrasi perusahaan yang kompleks. Platform Integrasi Elastis SnapLogic menawarkan antarmuka pengguna berbasis browser sederhana dengan asisten prediktif, didukung oleh pembelajaran mesin, untuk bekerja dengan data besar, manajemen API, integrasi B2B, dan proyek ilmu data.
Solusi oleh Attunity dapat menggabungkan data dan file, termasuk yang menggunakan standar perpesanan HL7, di semua basis data utama, gudang data, Hadoop, dan platform cloud. Perusahaan mengatakan alat ini dirancang untuk analitik yang kuat berdasarkan alur kerja otomatis dan aturan bisnis.
ANALISIS DATA BESAR PERAWATAN KESEHATAN DAN ALAT INTELIJEN BISNIS
Alat pengukuran kualitas perawatan kesehatan membantu profesional perawatan kesehatan mengubah wawasan menjadi tindakan. Rumah sakit dan penyedia layanan mengadopsi analitik data besar dan teknologi manajemen kesehatan populasi untuk memenuhi persyaratan standar perawatan kesehatan baru bersama dengan tuntutan dan harapan pasien yang terus meningkat.
Alat intelijen bisnis perawatan kesehatan membantu memahami data yang dikumpulkan oleh organisasi perawatan kesehatan. Saat mengatakan data, yang kami maksud adalah semua data – medis, keuangan, operasional, dan sebagainya. Area yang paling umum untuk menggunakan perangkat lunak BI adalah operasi keuangan. Industri perawatan kesehatan juga banyak berfokus pada cara untuk memotong biaya dan membuat operasi lebih efisien.
Studi McKinsey Global Institute mengungkapkan bahwa Big Data dan aplikasi intelijen bisnis di organisasi perawatan kesehatan dapat menghasilkan penghematan antara $300 dan $450 miliar per tahun di AS saja. Perangkat lunak BI dapat mengidentifikasi layanan yang paling menguntungkan dan yang kurang dimanfaatkan sehingga rumah sakit dapat membuat perubahan yang diperlukan untuk mendapatkan manfaat maksimal dari layanan yang diberikan kepada pasien.
Misalnya, alat BI dapat memfasilitasi kinerja berkualitas dengan menemukan titik lemah sistem Anda dan menunjukkan area yang kekurangan staf. Solusi Healthcare BI, yang menganalisis data dalam EHR, studi genetik, dll., juga dapat diterapkan pada pengobatan individual.
Pasar alat BI perawatan kesehatan cukup luas, dan solusinya bervariasi dalam tujuan dan kompleksitasnya – mulai dari alat pengukuran kualitas perawatan kesehatan, alat perencanaan hingga alat analitik dengan fitur dasbor yang disematkan. Misalnya, Domo menawarkan solusi yang terhubung ke semua sistem organisasi sehingga Anda dapat mengakses data yang masuk secara real-time. Khusus untuk perawatan kesehatan, Domo menyediakan dasbor waktu nyata yang melacak analitik paling canggih yang Anda butuhkan. Dasbor tersebut dapat melacak kualitas perawatan, biaya per hasil, dan efektivitas perawatan baru.
Sisense adalah contoh lain dari alat BI yang dirancang untuk perusahaan menengah dan besar. Perangkat lunak ini ditujukan untuk rumah sakit independen atau organisasi kesehatan dengan beberapa cabang. Modul analitik perawatan kesehatan Sisense dibuat khusus untuk menganalisis data perawatan kesehatan yang tidak terstruktur. Ini juga memiliki kemampuan integrasi saat menghubungkan ke sumber data atau perangkat lunak lain seperti ERP serta perangkat lunak penagihan .
Beberapa organisasi lebih suka menggunakan alat BI layanan kesehatan swalayan. MicroStrategy adalah salah satu contoh dari solusi tersebut. Ini memiliki antarmuka yang ramah pengguna dengan alat seret dan lepas dan berbagi satu klik. Sistem ini memungkinkan koneksi ke beberapa sumber data, termasuk database Hadoop yang besar. Ini juga memiliki fitur intelijen siklus pendapatan, manajemen perawatan, dan penilaian kualitas rumah sakit/dokter.
Contoh lain dari self-service BI adalah solusi yang ditawarkan oleh Qlik. Qlik menyediakan perangkat lunak BI untuk semua jenis organisasi perawatan kesehatan dan menawarkan beberapa aplikasi khusus perawatan kesehatan untuk melacak metrik kinerja penting. Menurut tinjauan SelectHub, satu aplikasi membuat profil biaya untuk setiap dokter, yang dengannya staf administrasi tur dapat memantau sumber daya yang digunakan untuk merawat setiap pasien mereka. Aplikasi lain memantau jumlah pasien yang masuk kembali dan pengaruhnya terhadap kualitas perawatan pasien.
MEMILIH ALAT MANAJEMEN DATA PERAWATAN KESEHATAN YANG TEPAT
Ada berbagai alat untuk manajemen data kesehatan , pendukung keputusan klinis, dan koordinasi perawatan. Pasar EHR terbatas pada daftar vendor terbatas yang menawarkan produk bersertifikat. Di sisi lain, pasar analitik data besar sangat luas, dan tidak mudah untuk memilih alat yang tepat untuk kebutuhan Anda.
Anda harus menentukan alat mana yang terbaik untuk Anda, yaitu, Anda harus mengetahui jumlah data yang Anda kumpulkan dan proses, dan Anda harus tahu metrik kunci mana yang ingin Anda analisis.
