10 Alat Statistik Teratas yang Digunakan dalam Penelitian Medis – Ada banyak sekali alat statistik yang digunakan dalam penelitian medis. Alat-alat ini menyelesaikan pekerjaan dengan cara yang serupa, tetapi perbedaannya terletak pada kemudahan penggunaan dan penyajiannya seperti perbedaan dalam lisensi (berhak atau tidak), antarmuka (arahkan dan klik atau baris perintah), dan biaya (gratis atau berbayar).
10 Alat Statistik Teratas yang Digunakan dalam Penelitian Medis
Baca Juga : Peralatan Medis Umum Dasar yang Dibutuhkan di Rumah Sakit
energy-medicine – Alat-alat ini menangani proses end-to-end pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan interpretasi data statistik. Mari kita lihat 10 alat statistik teratas yang digunakan dalam penelitian medis oleh para ilmuwan, dokter, dan profesional R&D industri.
1. stata
Stata adalah toolbox lengkap yang menyediakan kemampuan manajemen data, analisis data, dan antarmuka grafis berwarna-warni. Stata dapat disebut sebagai perangkat lunak statistik kebijakan yang umum untuk institusi, termasuk organisasi internasional seperti Perserikatan Bangsa-Bangsa, pemerintah, dan akademisi untuk Kesehatan Masyarakat, Ekonomi, Pekerjaan Sosial, dan Kedokteran. Ini tetap menjadi perangkat lunak paling kuat yang tersedia di ruang analitik. Nama Stata adalah singkatan suku kata dari kata statistik dan data dan dirilis pada tahun 1985 dan kemudian opsi antarmuka pengguna grafis pada tahun 2003.
2. R
R adalah alat perangkat lunak statistik sumber terbuka yang dilengkapi dengan baik untuk menangani, visualisasi, analisis, dan aspek pembelajaran mesin ‘komputasi berat’ dan itu benar-benar alat perangkat lunak ‘antarmuka baris perintah (CLI) pemrograman meskipun relatif baru di ruang pengguna , R kini memiliki basis penggemar yang kuat, menawarkan lebih dari 6000 paket, disumbangkan oleh ilmuwan data, bioinformatika, dan peneliti medis, yang mencakup berbagai disiplin ilmu mulai dari penelitian kanker, analisis klinis, biologi molekuler, filogeni, hingga meta-analisis.
3. GraphPad Prisma
GraphPad Prism populer di kalangan ahli biologi di dunia akademis dan industri. Itu juga dilengkapi dengan fungsionalitas yang memungkinkan peneliti untuk melakukan penelitian laboratorium dan uji uji klinis menggunakan uji-t, ANOVA satu arah, tabel kontingensi, analisis kelangsungan hidup, dan model probabilitas seperti model regresi logistik.
Perangkat lunak ini, tidak seperti yang lain, dilengkapi dengan halaman analisis hasil yang ditafsirkan setelah perkiraan dibuat. Bahasanya mudah dimengerti dengan sedikit teknis. Perangkat lunak ini juga memiliki fitur otomatis built-in yang menggabungkan analisis dan output grafis dalam satu snapshot – yang menambah perilaku yang berkaitan dengan analisis ulang otomatis data dalam kasus di mana salah satu titik data diubah, semua saat runtime tanpa setiap kebutuhan untuk mengulang analisis yang dilakukan atau grafik yang ditarik.
4. SAS
SAS adalah landasan analitik canggih dengan fungsionalitas yang melintasi beragam perusahaan dan organisasi ilmiah dan rekayasa. Pengembangan SAS (Statistical Analysis System) dimulai pada tahun 1966 oleh Anthony Bar dari North Carolina State University dan kemudian diikuti oleh James Goodnight. Institut Kesehatan Nasional mendanai proyek ini dengan tujuan menganalisis data pertanian untuk meningkatkan hasil panen.
Beberapa fitur atau manfaat dari SAS terkait dengan ukuran dan kepemilikan lisensi kepemilikannya. Kunci di antaranya adalah waktu untuk mengimplementasikan ide dan metode baru serta teknis dalam proses dokumentasi. SAS telah mendapatkan popularitas di antara Layanan Keuangan, Pemerintah, Manufaktur, dan Kesehatan, dan Ilmu Hayati.
5. IBM SPSS
Versi awal SPSS dikembangkan pada tahun 1968 hingga akuisisi IBM pada tahun 2009. SPSS IBM cukup komprehensif dan berfungsi sebagai alat bantu untuk hampir semua disiplin ilmu dan profesional. Perangkat lunak ini memiliki kemampuan mendalam dengan fungsi antarmuka pengguna grafis yang mudah digunakan. Namun, perangkat lunak ini bekerja paling baik untuk peneliti yang memiliki pengetahuan dasar statistik, terutama elemen data seperti pengukuran data, identifikasi tipe data, penugasan dan pengkodean variabel, dan pemilihan kasus.
6. MATLAB
MATLAB (The Mathworks) dirilis pada tahun 1984. MATLAB adalah antarmuka baris perintah (CLI) atau bahasa pemrograman lengkap yang digunakan oleh para ilmuwan dan insinyur. Seperti halnya R, jalur pembelajarannya curam, dan Anda akan diminta untuk membuat kode Anda sendiri di beberapa titik. Sejumlah besar kotak peralatan juga tersedia untuk membantu menjawab pertanyaan penelitian Anda (seperti EEGLab untuk menganalisis data EEG). Fitur yang sulit digunakan ini dilengkapi dengan beragam metode statistik dan fleksibilitas dalam hal apa yang dapat ditangani oleh perangkat lunak. MATLAB mendapatkan popularitas di kalangan ilmuwan di bidang teknik, analisis numerik, aljabar linier, dan pemrosesan gambar.
Juga, ada daftar alat perangkat lunak statistik yang tidak populer di luar sana yang bekerja dengan baik dalam hal kemudahan penggunaan, dengan fitur titik dan klik yang efektif.
7. JMP
JMP menggabungkan statistik yang kuat dengan grafik dinamis, di memori dan di desktop. Paradigma interaktif dan visualnya memungkinkan JMP untuk mengungkapkan wawasan yang tidak mungkin diperoleh dari tabel angka mentah atau grafik statis. Awalnya berdiri untuk ‘Program Macintosh John’ dengan lima produk dipesan lebih dahulu: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics, dan JMP Graph Builder App.
8. Minitab
Minitab menawarkan berbagai alat statistik dasar dan cukup canggih untuk analisis data dan dikembangkan pada tahun 1972 dari OMNITAB 80 yang merupakan versi ringan. Mirip dengan GraphPad Prism, perintah dapat dijalankan melalui GUI dan perintah skrip, membuatnya dapat diakses oleh pemula maupun pengguna yang ingin melakukan analisis yang lebih kompleks.
9. Statistica
Statistica adalah seperangkat alat perangkat lunak analitik yang awalnya dikembangkan oleh StatSoft dan diakuisisi oleh Dell pada tahun 2014 dan TIBCO memasuki perjanjian untuk membeli pada tahun 2017. Statistica hebat dengan manajemen data, analisis, visualisasi, penambangan data, dan pembelajaran mesin.
10. Excel
Microsoft Office Excel awalnya dikembangkan untuk menangani manajemen data Tanpa perlu pengenalan, Microsoft Corp Excel digunakan secara luas dalam analisis statistik per kumpulan data yang diambil untuk tinjauan ini. Program ini memiliki jangkauan yang lebih luas dan pengetahuan penggunaan cukup luas sehingga jumlah yang tidak diketahui sangat sedikit tentang cara penggunaan dan dengan demikian kemudahan penggunaan mencapai yang tertinggi di antara perangkat lunak yang ditinjau.
Excel juga memiliki add-in yang disebut Meta-Essentials, MetaXL, dan MetaEasy yang menambahkan kemampuan untuk melakukan statistik meta-analitik dengan excel sebagai basis.
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi hasil analisis, termasuk ukuran sampel, metode pengumpulan data, pilihan tes yang digunakan, metodologi, dan banyak lagi. Analisis statistik perlu dilakukan secara cermat oleh para ahli untuk mendapatkan hasil yang dapat diandalkan. Mempekerjakan ahli statistik medis atau konsultan biostatistik lepas yang berpengalaman dapat membantu Anda menghemat waktu dan energi sambil berfokus pada penelitian Anda.
